Spring Boot 1.x版本中的默认本地缓存是Guava Cache。在 Spring5 (SpringBoot 2.x) 后，Spring 官方放弃了 Guava Cache 作为缓存机制，而是使用性能更优秀的 Caffeine 作为默认缓存组件，这对于Caffeine来说是一个很大的肯定。

Caffeine Cache 和 Guava Cache的对比

Caffeine Cache和Guava Cache都是用于缓存数据的Java库，它们都提供了高效的内存缓存机制。下面是它们之间的性能比较：

• 缓存算法：Caffeine Cache和Guava Cache都使用了基于LRU算法的缓存淘汰策略，但Caffeine Cache在实现上使用了更高效的缓存算法，从而能够在相同的硬件环境下提供更高的缓存命中率。
• 内存使用：CaCaffeine Cache和Guava Cache都是用于缓存数据的Java库，它们都提供了高效的内存缓存机制。下面是它们之间的性能比较：
• 缓存算法：Caffeine Cache和Guava Cache都使用了基于LRU算法的缓存淘汰策略，但Caffeine Cache在实现上使用了更高效的缓存算法，从而能够在相同的硬件环境下提供更高的缓存命中率。
• 内存使用：Caffeine Cache相比Guava Cache使用更少的内存来存储缓存数据，并且它还支持内存泄漏保护和缓存数据的限制大小等功能，从而更加灵活和可靠。
• 并发性能：Caffeine Cache支持更高的并发性能，可以在高并发环境下提供更好的缓存响应速度和可伸缩性。
• 易用性：Guava Cache提供了更简单易用的API，同时也有更多的文档和例子，更适合初学者使用。Caffeine Cache则提供了更多高级功能和更灵活的配置选项，适合更高级的使用场景。

综上所述，Caffeine Cache相比Guava Cache具有更高的性能和更灵活的配置选项，同时也更加安全和可靠。但Guava Cache提供了更简单易用的API和更多的文档和例子，适合初学者使用。因此，根据实际需求选择适合自己的Java缓存库是非常重要的。

一些Caffeine Cache的实现细节

Caffeine Cache在实现上使用了一种被称为“无锁哈希表”的数据结构来存储缓存数据。这种数据结构是一种高效的并发数据结构，可以在高并发环境下提供更好的性能。

具体来说，Caffeine Cache使用了一种叫做“链表散列”的哈希表结构。它将每个缓存项分配到一个桶(bucket)中，每个桶中包含一个链表或者是一个基于数组的散列表。当一个缓存项被加入到哈希表中时，会计算它的哈希值，并将它存储到相应的桶中。当要查找缓存项时，先计算它的哈希值，找到相应的桶，再在桶内查找缓存项。

在Caffeine Cache中，哈希表使用了一种叫做“线性探测”的冲突解决方法。当要加入一个缓存项时，如果它需要存储到的桶已经被占用了，就会顺着桶的链表或者散列表向下查找，直到找到一个空桶。这种方法比较简单，但可能会导致哈希表的性能下降，因为它可能会使桶之间的利用率不均衡。

为了解决这个问题，Caffeine Cache使用了一种叫做“线性拓扑”的方法来优化哈希表的性能。它会尽量保持桶之间的距离相等，这样可以使桶的利用率更加均衡，从而提高哈希表的性能。这是Caffeine Cache实现上更高效的缓存算法之一。

除此之外，Caffeine Cache还使用了一些其他优化技术来提高缓存性能，如弱引用、缓存值的重建和定期清除等。这些技术都可以使Caffeine Cache在实现上更加高效和安全。